ROBOTIK UND PRODUKTION 5 2020

Automatisiertes Verteilzentrum

Automatisiertes Verteilzentrum Swisslog hat für den Drogeriemarkt dm ein Verteilzentrum westlich von Berlin realisiert. Von hier aus werden alle Filialen mit Kartonware beliefert. Die Großanlage umfasst ein automatisiertes Palettenhochregallager, ein Shuttle-Lager sowie sieben Roboterzellen.

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Bild: Mech-Mind Robotics GmbH
Bild: Mech-Mind Robotics GmbH
3D-Sensor für die Robotik

3D-Sensor für die Robotik

3D-Sensor für die Robotik Der 3D-Sensor Mech-Eye Nano von Mech-Mind Robotics kann auf einer Vielzahl verschiedener Roboterarme installiert werden. Der Sensor erkennt einen Spalt von 0,1mm in Z-Richtung sowie Objekte mit einem gewissen Reflexionsgrad, dunklen Oberflächen und anderen komplexen Strukturen. Im Produktpaket enthalten sind auch die...

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Bild: Nerian Vision Technologies
Bild: Nerian Vision Technologies
Musterprojektor für Bin-Picking-Applikationen

Musterprojektor für Bin-Picking-Applikationen

Musterprojektor für Bin-Picking-Applikationen Der Musterprojektor für Bin-Picking-Applikationen und anspruchsvolle Oberflächen von Nerian eignet sich zur Kombination mit dem passiven Stereovision-Bildverarbeitungssystem des Unternehmens. Er wird in einem Zusatzpaket geliefert und ist nicht an dem System selbst bzw. an der Stereokamera montiert. Dadurch...

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Bild: SensoPart Industriesensorik GmbH
Bild: SensoPart Industriesensorik GmbH
Bildgeführte Robotik für jeden Robotertyp

Bildgeführte Robotik für jeden Robotertyp

Bildgeführte Robotik für jeden Robotertyp Mit dem aktuellen Software-Update 2.2 für seinen Vision-Sensor Visor Robotic vereinfacht SensoPart die Einrichtung von Robotikanwendungen. Aufgrund des erweiterten Funktionsumfangs lassen sich gängige 2D-Anwendungen mit geringem Aufwand in der Robotersteuerung lösen. Ein zusätzlicher 3D-Detektor ermöglicht darüber...

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Bild: Contrinex Sensor GmbH
Bild: Contrinex Sensor GmbH
Fotoelektrischer Sensor zur Abstandsmessung

Fotoelektrischer Sensor zur Abstandsmessung

Fotoelektrischer Sensor zur Abstandsmessung Der kompakte fotoelektrische Sensor Minidist von Contrinex hat Abmessungen von 4x4x12mm und ist ausgestattet mit einem IO-Link-fähigen Schaltausgang sowie einem Analogausgang. Er ist in Robotergreifarmen oder bei Anwendungen mit stetiger Annäherungsüberwachung bzw. Kollisionsschutz einsetzbar.  Der Sensor wiegt...

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Bild: GOM GmbH
Bild: GOM GmbH
3D-Scanner für Inspektionsaufgaben

3D-Scanner für Inspektionsaufgaben

3D-Scanner für Inspektionsaufgaben Der 3D-Scanner Atos Q von GOM eignet sich für komplexe Inspektionsaufgaben. Das leichte und flexible System ist mit Wechselobjektiven für kleine bis mittelgroße Bauteile ausgestattet und wird mit der neuesten Software des Unternehmens betrieben. Das Design des Scanners bietet geschützte Optik und Elektronik. Damit ist der...

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Bild: Mitutoyo Europe GmbH
Bild: Mitutoyo Europe GmbH
Mehr Präzision und Tempo bei Vision-Systemen mit Robotik

Mehr Präzision und Tempo bei Vision-Systemen mit Robotik

Mehr Präzision und Tempo bei Vision-Systemen mit Robotik Der Messtechnikhersteller Mitutoyo bietet Anwendern nun die Möglichkeit, seine Lösung Taglens an Roboterarme anzupassen. Die Produkte der Taglens-Serie eignen sich in besonderer Weise für Prüfanwendungen. Mit ihrer Fähigkeit, Bilder mit bis zu 22-fach erweiterter Schärfentiefe eines Objektivs zu...

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Belohnung als 
Anreiz zum Lernen

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KI-Entwickler Julian Eßer trainiert Roboter, sich intelligent zu verhalten. Denn das Entscheidende ist, dass die Maschinen nicht nur bei kalkulierbaren Ereignissen richtig handeln. Vor allem müssen sie auch in unvorhergesehen Situationen das Richtige tun. Dafür testet er als Mitglied des AI Grids, einer Initiative des Bundesforschungsministeriums, die vielversprechende Talente in künstlicher Intelligenz in Deutschland fördert, am Fraunhofer IML Hunderte Roboter in virtuellen Welten. Ziel ist, dass die Maschinen üben und lernen, mit Störungen und Varianten ähnlicher Situationen umzugehen – und dann selbst Varianten anbieten. Dafür kommt eine Art Belohnungssystem für Roboter zum Einsatz: So lernen sie leichter aus Fehlern und wählen den schnellsten und effektivsten Weg zum Ziel.