Data Analytics für Roboteranwendungen

Automatisierung und Digitalisierung erwünscht

Data Analytics erfordert jedoch agile Automatisierungs- und Digitalisierungsprozesse, um bei Bedarf sofort auf alle Echtzeitdaten aus zuzugreifen, ohne Datenlücken. Mit dem richtigen Tool-Set und sorgfältig ausgewählten Kennzahlen (KPI) lassen sich fundierte Reports und Analysen erstellen und konkrete Vorteile erzielen. Neben Momentaufnahmen leisten Langzeitauswertungen eine wichtige Grundlage, um strategische Verbesserungsmaßnahmen oder Umstellungen in bestimmten Bereichen anzusetzen.

Praktische Tipps für die Fertigung

Industrie-4.0-Lösungen ermöglichen Szenarioanalysen. Damit können Betriebe verschiedene Kapazitäts- und Produktionsszenarien evaluieren, um auch die finanziellen und Supply Chain-Auswirkungen detailliert zu verstehen. Die gewonnenen Erkenntnisse unterstützen eine fundierte Entscheidungsfindung.

Neben den plötzlich auftretenden Folgen im Produktionsprozess lassen sich datengestützt auch die betrieblichen und finanziellen Auswirkungen eines Stillstands exakt analysieren und realistisch einordnen. Die Auswirkungen basieren auf der Grundlage der verfügbaren Kapazitäten (einschließlich des bereits im System vorhandenen Bestands). Die gewonnenen Daten fließen in die Gesamtbeurteilung des Stillstands mit ein.

Integrierte Industrie-4.0-Lösungen unterstützen eine vorausschauende Wartung. Sie reagieren früh genug, um Produktionsausfälle und Verzögerungen zu vermeiden und spät genug, um die aktive Produktion möglichst wenig zu beeinträchtigen.

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