ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems
Durch die modernen Ansätze für künstliche Intelligenz kommen Machine-Learning-Systeme auch bereits in der Produktion zum Einsatz. Typische Anwendungen für solche Systeme sind z.B. das Condition Monitoring, Predictive Maintenance, Bildverarbeitung und Diagnose. Die 3. Konferenz ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems and Industry 4.0, die vom 25. bis 26. Oktober in Lemgo stattfindet, widmet sich genau diesem Themenfeld.
Innovative Leichtbauweise & höchste Präzision: Der MPS 035L bietet flexibles Design, maximale Modularität und bis zu 500.000 Wechselzyklen. Perfekt für Maschinenbau, Kunststoffindustrie & Automation. Heben Sie Ihre Produktivität auf ein neues Niveau! ‣ weiterlesen
Roboter-Werkzeugwechsler MPS35L
Neuer MPS 35L erweitert die Stäubli Werkzeugwechsler-Baureihe
(Bild: Fraunhofer IOSB-INA)
Die Veranstaltung bildet ein Forum, um neue Ansätze des maschinellen Lernens für cyber-physische Systeme zu diskutieren, erste Erfahrungen aus der praktischen Anwendung auszutauschen und Visionen zu entwickeln. Teilnehmer erwarten über 20 Fachvorträge, neue Forschungsergebnisse und Praxisberichte u.a. von IBM, Microsoft, Volkswagen, Skoda, Weidmüller oder Claas. Ein weiteres Highlight der Konferenz ist die Führung in der SmartFactory OWL, in der deutlich wird, wie maschinelles Lernen schon heute Fertigungsprozesse verbessert.
















