Automatisierte Inspektion von Schweißverbindungen

Das Unternehmen DGH hat eine Anwendung für die Automobilindustrie entwickelt, die automatisiert Schweißverbindungen bei Rohkarossieren prüft und Anomalien identifiziert. Die Bildverarbeitungslösung wurde mit dem Softwareprodukt Halcon und dem Deep Learning Tool von MVTec entwickelt. Die angebrachten 2D-Kameras nehmen Fotos von den Schweißverbindungen auf und übertragen diese per GigE-Vision-Protokoll an die Machine-Vision-Software, wo diese dann von den KI-basierten Algorithmen von Halcon und der DGH-Bildverarbeitungssoftware verarbeitet werden. Geprüft wird, ob Anomalien rund um die Schweißnähte zu erkennen sind. Die Anlage ist in der Lage, unterschiedliche Schweißfugen, -nähte und -punkte, die in diversen Schweißverfahren entstanden sind, verlässlich zu kontrollieren. Die Software übermittelt die Ergebnisse an die SPS. Diese steuert, wie dann entsprechend mit der Karosserie weiterverfahren wird.