Schnellere Entwicklung von Prüfsystemen durch KI
Einer der großen Kostenfaktoren in der Automatisierung optischer Qualitätssicherung ist die Entwicklungszeit. Diese verursacht hohe Entwicklungskosten und erhöht damit das Projektrisiko.
Die Deep-Learning-Software AI.See ist auf Fehlererkennung spezialisiert und bietet zusätzlich die Möglichkeit zur Verwendung von vortrainierten Modellen. Dadurch ermöglicht die Software hohe Erkennungsraten bereits mit wenigen Fehlerbildern. (Bild: Elunic AG)
Mit Deep Learning lässt sich dieser Prozess beschleunigen. Den Schlüssel dafür stellen Selbstlernmechanismen dar. Sie ersetzen die Programmierung der klassischen Bildverarbeitung.
Hier geht’s zum vollständigen Fachbeitrag aus dem SPS-MAGAZIN 11/2020.
