Einer der großen Kostenfaktoren in der Automatisierung optischer Qualitätssicherung ist die Entwicklungszeit. Diese verursacht hohe Entwicklungskosten und erhöht damit das Projektrisiko.
Mit Deep Learning lässt sich dieser Prozess beschleunigen. Den Schlüssel dafür stellen Selbstlernmechanismen dar. Sie ersetzen die Programmierung der klassischen Bildverarbeitung.
Hier geht’s zum vollständigen Fachbeitrag aus dem SPS-MAGAZIN 11/2020.
Die HP-Roboterlösung HP SitePrint druckt komplexe Baustellenlayouts mit hoher Genauigkeit.
Das Whitepaper ‚Advanced Functional Safety for Humanoid Robots‘ von Synapticon erläutert, warum die gesamte Sicherheitsphilosophie für humanoide Roboter neu überdacht werden muss, und stellt die Positron-Safety-AI-Architektur vor.
Kassow Robots hat eine Kassow Robots Connector App für das Betriebssystem ctrlX OS von Bosch Rexroth eingeführt.
Das Ingenieurbüro Procon Systems hat für ein Automobilwerk von Seat eine Anlage mit sechsachsigen Kuka-Gelenkarmrobotern konzipiert, die nach dem Lackieren vollautomatisch Unebenheiten ausbessert.
Grob hat auf seiner Hausmesse erstmals die neue Roboterzelle GRC-M60 vorgestellt und erweitert das Portfolio um eine standardisierte und zugleich flexibel konfigurierbare Roboterzelle für die Serienfertigung.
Die industrielle Robotik befindet sich an einem Wendepunkt. Die wachsende Variantenvielfalt, immer kürzere Projektlaufzeiten und der stetig steigende Anteil an Software stellen…
Humanoide Roboterköpfe sind ein wichtiger Schritt in der Entwicklung wahrnehmungsfähiger und reaktionsschneller Maschinen. Sie ermöglichen es mittels moderner Sensortechnik, die Welt durch…
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