Leadec nutzt bei der Bearbeitung von Leergut eine KI-basierte Lösung für Objekt- und Lageerkennung von Kleinladungsträger (KLT). Eine 3D-Kamera am Cobot erkennt Typ und Lage der Behälter – unabhängig von deren Ausrichtung auf dem Förderband. Danach nimmt der Cobot die KLTs mit einem Sauggreifer auf und stapelt sie nach Vorgabe auf Paletten ab. Dafür wurde die Software automatisch mit synthetischen Daten der verschiedenen KLT-Typen trainiert, sodass ein präziser, millimetergenauer Griff möglich wird. Das Unternehmen verwendet dafür eine KI-basierte Machine-Vision-Software von Vathos. Für die Einrichtung der Software werden nur wenige Parameter benötigt, da die KI-Modelle selbst aus den Daten lernen.
Am Standort Kölleda werden täglich etwa 1.800 Paletten Leergut verarbeitet. Dafür sind rund 200 verschiedene KLT-Typen im Einsatz. Für die Testphase hat sich Leadec auf zwei Varianten konzentriert, die etwa 30%des gesamten Leergutaufkommens ausmachen. Ziel der Lösung ist die Entlastung von Mitarbeitenden bei manuellen Sortier- und Stapelarbeiten. Der Cobot soll außerdem eine gleichbleibende Prozessqualität sicherstellen und die Verfügbarkeit steigern.
