Künstliche Intelligenz & maschinelles Lernen
-
Bild: Sereact GmbHSereact PickGPT kombiniert Vision- und Sprachmodellen
Die jüngsten Fortschritte in der Technologie sollen eine neue Ära in der Robotik einläuten. Insbesondere die Integration von Large Language Models (LLMs) und Vision Language Models (VLMs) in reale Anwendungen…
-
Bild: Nodka Automation TechnologyZur effizienten KI-Modell-Anpassung
Ausgestattet mit Intel-Prozessoren bieten die Nodka-Robotersteuerungen mit ihrer hohen Leistung und Stabilität eine solide Grundlage für den langfristigen, fehlerfreien Betrieb von KI-basierten Robotern.
-
Anzeige
Bild: OnRobot A/SPhysical AI in der Praxis
Intelligente Robotik braucht mehr als leistungsfähige KI-Modelle. Erfahren Sie, wie OnRobot mit flexiblen Greifern, Sensorik und physischem Feedback die Brücke zwischen künstlicher Intelligenz und realer Robotermanipulation schlägt.
-
Bild: Universal Robots ApSToolkit für KI-gestützte Cobot-Applikationen
Universal Robots hat den UR AI Accelerator, ein betriebsbereites Hardware- und Software-Toolkit, das die Entwicklung von KI-gestützten Cobot-Applikationen ermöglichen soll, präsentiert.
-
Bild: Liebherr-Verzahntechnik GmbHTechnologiepaket für Bin Picking
Pongi Gear Experts ist seit vielen Jahren die taiwanesische Vertretung von Liebherr-Verzahntechnik.
-
Bild: DFKI / Meltem FischerHybride KI und menschliches Feedback
Forschende des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Bremen haben im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts M-Rock Ansätze entwickelt, die auf hybriden KI-Methoden…
-
Bild: ASA Automation GmbHMitarbeiterentlastung durch Robot Vision und KI
Vision On Line hat in Zusammenarbeit mit ASA Automation ein KI- und Vision-basiertes Robotersystem entwickelt, das ein sicheres Handling schwerer Säcke mit als Gefahrenstoffen eingestuften Inhalten ermöglicht. Für die Mitarbeiter…
-
Bild: Sick AGDeep-Learning-basierte Roboterführung
Sick zeigt auf der diesjährigen SPS u.a. KI-unterstützte Produkte und Lösungen, wie das adaptive Lokalisierungssystem Palloc zur Deep-Learning-basierten Roboterführung.
-
Bild: Swisslog Holding AGSelbst lernen statt programmieren
Roboter sind in vielen Logistikprozessen nicht mehr wegzudenken. Meist unterstützen sie den Menschen bei wiederkehrenden und ermüdenden Aufgaben wie etwa bei der Kommissionierung von Produkten. Doch genau hier stoßen sie…
-
Bild: Fraunhofer IWUSchulterschluss für mehr Effiizienz
Kleinere Losgrößen anstelle von Masse, komplexere Produktionslinien, steigender Wettbewerbsdruck, instabile Lieferketten: Vor diesem Hintergrund nimmt sich das deutsch-französische Forschungsprojekt GreenBotAI der Robotik an. Drei Stoßrichtungen stehen dabei im Vordergrund: auch…
-
Bild: Sereact GmbHFlexible Handhabung mit anpassbarem Greifer
Die jüngste Zusammenarbeit von Sereact mit Ludwig Meister, einem Industriegroßhändler, zeigt, wie sich Effizienz und Genauigkeit der Warenhandhabung innerhalb eines AutoStore-Systems verbessern lassen.
