Qualitätssicherung für KI in der Robotik

Robot humanoid use laptop and sit at table for big data analytic
Bild: Blue Planet Studio/stock.adobe.com

RAL, das Deutsche Institut für Gütesicherung und Kennzeichnung, plädiert für eine zuverlässige Qualitätssicherung von künstlicher Intelligenz. Die Einhaltung durchdachter, transparenter und aktueller Prüfkriterien soll einen wichtigen Beitrag für einen verantwortungsvollen sowie sicheren Umgang mit KI in der Robotik leisten und das Vertrauen in die Technologie stärken. Schließlich kommt KI in teils sehr sensiblen Bereichen zum Einsatz bzw. ist oft fest eingeplanter Bestandteil von Arbeitsabläufen, z.B. im Bereich der funktionalen Sicherheit, denn die Roboter müssen auch dann sicher agieren, wenn unerwartete Situationen oder Fehler auftreten. Ziel sollte es sein, Fehlentscheidungen zu reduzieren und eine möglichst hohe Genauigkeit zu erreichen. Um Transparenz sicherzustellen, sollten die Entscheidungswege der KI stets nachvollziehbar sein. Auch die Datensicherheit spielt eine entscheidende Rolle. Zudem könnten Prüfkriterien Fragen der Nachhaltigkeit, also z.B. den Energieverbrauch der Maschine, berücksichtigen. Die Prüfung ethischer Gesichtspunkte soll sicherstellen, dass der KI-Roboter keine diskriminierenden oder gefährlichen Entscheidungen trifft, was gerade in der Interaktion mit Menschen zentral ist. Intelligente Roboter haben das Potenzial, unser Leben und Arbeiten nachhaltiger, effizienter und sicherer zu gestalten. Dafür sollten technischer Fortschritt und kontinuierliche Überwachung aber stets Hand in Hand gehen.