RealMan Robotics stellt Real Source jetzt als Open Source bereit. Dabei handelt es sich um einen multimodalen Datensatz für Robotereinsätze in der realen Welt. Damit stellt das Unternehmen u.a. eine leistungsfähige Grundlage für das Training von KI-gestützten Robotern bereit. Der Datensatz bietet wichtige Unterstützung für die Entwicklung der nächsten Generation von Algorithmen zur Steuerung von Robotern in Wissenschaft und Industrie. Er basiert ausschließlich auf zehn Nachbildungen von realen Anwendungsbeispielen im Beijing Humanoid Robot Data Training Center und zeichnet sich durch eine außergewöhnlich hohe Datenqualität und eine umfassende multimodale Abdeckung aus. Der Datensatz stammt aus zwei Bereichen des 3.000m² großen Training Centers. In der Trainingszone findet ein umfangreiches Robotertraining für grundlegende Manipulationsaufgaben statt. Die Szenariozone enthält zehn reale Umgebungen für Robotikanwendungen, darunter Smart Home und Altenpflege, Alltagsapplikationen, Landwirtschaft, Einzelhandel, Gastronomie und Automobilproduktion. Roboter führen hier lebensnahe Aufgaben aus dem Haushalt und der Industrie aus, z.B. das Öffnen von Kühlschranktüren, das Zusammenlegen von Wäsche oder das Sortieren von Materialien in Produktionslinien.
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