In dem ITEA-Projekt Familiar hat das Fraunhofer IAPT gemeinsam mit Projektpartnern unter Einsatz von maschinellem Lernen ein digitales Assistenzsystem mit Mixed-Reality-XR-Brillen für robotergestütztes Auftragsschweißen entwickelt. Das Hilfssystem soll Unternehmen mit geringen Vorkenntnissen den Einsatz der effizienten, aber anspruchsvollen 3D-Druck-Technik erschließen. Das Projekt zielt auf die Verbesserung von Arbeitsabläufen und Effizienzsteigerungen in produzierenden Unternehmen durch maschinelles Lernen ab. Kollaboratives Lernen zwischen Edge-Geräten und das dezentrale Speichern der Daten sorgen für Datensicherheit und eröffnen sensiblen Branchen die Vorteile von Machine Learning sowie virtueller und erweiterter Realität. Anwendungsfälle aus der Automobilbranche und der additiven Produktion dienten in dem Projekt der Analyse und Validierung. In einem Teilvorhaben des ITEA-Projekts hat das Fraunhofer IAPT gemeinsam mit den Projektpartnern an einer Einrichtungshilfe für das robotergestützte Auftragsschweißen gearbeitet. Der Fokus lag auf der Entwicklung der Systemarchitektur in der 3D-Druck Anlage, der Integration von Sensoren, der Entwicklung der Datenströme und Schnittstellen sowie auf Evaluationen und Tests.
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