Beckhoff stellte auf der Hannover Messe 2026 das Konzept „Physical AI“ vor: die Kombination aus KI und klassischer Maschinensteuerung, bei der Large Language Models über standardisierte Schnittstellen direkt reale Bewegungsabläufe beeinflussen. In einer Demo zeigte Product Manager Dr. Fabian Bause, wie der modulare Industrieroboter ATRO mithilfe des TwinCAT Co-Agent for Operations per Sprachbefehl programmiert und gesteuert wird. Grundlage ist das Model-Context-Protokoll (MCP), über das die Steuerung als intelligenter Agent Sprache in Maschinenbefehle übersetzt, die Bahnplanung koordiniert und Diagnosen übernimmt. Die bereitgestellte Audioaufnahme wurde KI-generiert und vom Tedo-Verlag zur Verfügung gestellt.
* Diese Inhalte wurden mithilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt und können Fehler enthalten.
Physical AI live erleben: Beckhoff auf der HMI 2026
Die Verschmelzung von künstlicher Intelligenz und klassischer Maschinensteuerung als Basis für Physical AI stand im Mittelpunkt des Auftritts von Beckhoff auf der Hannover Messe 2026. Wie einfach und intuitiv die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine künftig wird, indem Large Language Models (LLMs) über standardisierte Schnittstellen direkten Einfluss auf reale Bewegungsabläufe nehmen, erläutert Product Manager Dr. Fabian Bause anhand der Demo auf dem Messestand.
Dabei wird der modulare Industrieroboter Atro über den Twincat CoAgent for Operations mittels Sprachbefehlen programmiert und gesteuert. Basierend auf dem Model Context Protocol (MCP) agiert die Steuerung als intelligenter Agent, der die menschliche Sprache in Maschinenbefehle übersetzt, die Bahnplanung orchestriert und Diagnoseaufgaben übernimmt.
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