Präzise Ergebnisse mit KI
Die zentrale Top-View-Kamera hat eine Auflösung von 65MP. Bezogen auf die Messebene ergibt dies eine Pixel-Auflösung von 90µm. Im Fall von Vermessungen wird der Subpixelbereich mit einbezogen, wodurch eine Genauigkeit unter 0,09mm und eine Wiederholgenauigkeit besser als 0,09mm erreicht wird. Die 16 Angled-View-Kameras von je 12MP sind rund um den Dom gleichmäßig verteilt. Hinzu kommt eine SideView-Zeilenkamera, die das Tiefbett der Felge von außen mit einer Auflösung von 4k abscannt. Die LED-Beleuchtung im Dom wird sequenziell geschaltet, damit jede Kamera aus ihrem Winkel mehrere Aufnahmen machen kann. Die Aufnahmen werden nach einem Multi-Shading-Verfahren zusätzlich miteinander verrechnet. Folgende Punkte werden umgesetzt: (Rb Regelbasiert)
- Variable Oberflächendefekte unabhängig vom Radtyp und der Oberflächenfarbe finden: Mit KI
- Oberflächenfehler nach Fehlerarten Klassifizieren: Mit KI
- Die exakte Größe der Fehler ermitteln: Rb
- Einteilung des Rades in verschiedene Prüfzonen mit Gewichtung der Fehlermerkmale: Rb
- Einstellungen von Fehlertoleranzen: Rb
- Messaufgaben: Rb
- GUI mit allen Funktionalitäten: Rb
Die Arbeitsweise des KI-Training erfolgt mithilfe einer übersichtlichen GUI in einem intuitiven Ablauf, der mit allen Kamerabildern durchgeführt wird. Die Klassifizierung der fehlerhaften Bereiche mittels KI erfolgt erst am Ende des Prozesses und konzentriert sich damit nur auf die relevanten Bereiche.
