Parallelstrahl-Laser-Radar
Bild: Ommatidia Lidar
Künstliche Intelligenz & maschinelles Lernen
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Wenn Roboter selbst entscheiden
Die Kombination aus Roboter und generativer KI verspricht eine Revolution in der industriellen Produktion. Solche Maschinen können selbstständig Entscheidungen treffen, flexibel auf neue Situationen reagieren und so für eine bisher…
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Demonstration und Feedback
Die möglichen Aufgaben, die Roboter in Zukunft im Alltag übernehmen können, sind vielfältig – ebenso wie die Vorlieben ihrer Benutzer, auf welche Weise sie durch einen Roboter unterstützt werden wollen.…
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Sereact PickGPT kombiniert Vision- und Sprachmodellen
Die jüngsten Fortschritte in der Technologie sollen eine neue Ära in der Robotik einläuten. Insbesondere die Integration von Large Language Models (LLMs) und Vision Language Models (VLMs) in reale Anwendungen…
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Zur effizienten KI-Modell-Anpassung
Ausgestattet mit Intel-Prozessoren bieten die Nodka-Robotersteuerungen mit ihrer hohen Leistung und Stabilität eine solide Grundlage für den langfristigen, fehlerfreien Betrieb von KI-basierten Robotern.
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Toolkit für KI-gestützte Cobot-Applikationen
Universal Robots hat den UR AI Accelerator, ein betriebsbereites Hardware- und Software-Toolkit, das die Entwicklung von KI-gestützten Cobot-Applikationen ermöglichen soll, präsentiert.
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Technologiepaket für Bin Picking
Pongi Gear Experts ist seit vielen Jahren die taiwanesische Vertretung von Liebherr-Verzahntechnik.
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Hybride KI und menschliches Feedback
Forschende des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Bremen haben im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts M-Rock Ansätze entwickelt, die auf hybriden KI-Methoden…
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Mitarbeiterentlastung durch Robot Vision und KI
Vision On Line hat in Zusammenarbeit mit ASA Automation ein KI- und Vision-basiertes Robotersystem entwickelt, das ein sicheres Handling schwerer Säcke mit als Gefahrenstoffen eingestuften Inhalten ermöglicht. Für die Mitarbeiter…
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Deep-Learning-basierte Roboterführung
Sick zeigt auf der diesjährigen SPS u.a. KI-unterstützte Produkte und Lösungen, wie das adaptive Lokalisierungssystem Palloc zur Deep-Learning-basierten Roboterführung.
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Selbst lernen statt programmieren
Roboter sind in vielen Logistikprozessen nicht mehr wegzudenken. Meist unterstützen sie den Menschen bei wiederkehrenden und ermüdenden Aufgaben wie etwa bei der Kommissionierung von Produkten. Doch genau hier stoßen sie…
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