Neuheiten
-
Teststation für Palettierroboter
SSB Wägetechnik betreibt eine eigene Teststation für den Palettierroboter Ai1800.
-
Zweiarm-Robotersystem mit künstlicher Intelligenz
Wissenschaftler der Universität Bristol haben einen zweiarmigen Roboter entwickelt, der über eine besondere taktile Sensibilität verfügt, die der menschlichen Fingerfertigkeit nahe kommen soll.
-
Ganzheitlicher Ansatz für die Fertigungstechnik
DMG Mori zeigt auf der diesjährigen EMO ein Konzept für Machining Transformation.
-
Roboterlösungen für das Lichtbogenschweißen
Kawasaki Robotics stellt auf der diesjährigen Schweißen & Schneiden neue Produkte im Bereich der Lichtbogenschweißautomation vor.
-
Maschinenbeschickung mit Cobot
Kuka zeigt auf der diesjährigen EMO Roboter und Automatisierungslösungen rund um die Maschinenbeschickung.
-
Machine-Tending, Bin Picking und Roboterschweißen
Auf der diesjährigen EMO demonstriert Universal Robots verschiedene Möglichkeiten, wie Unternehmen ihre Fertigung mit Cobots automatisieren können.
-
Mobile Montagestation mit Cobot
AGS Schwope hat eine mobile, höhenverstellbare Arbeitsstation mit einem kollaborierenden Roboter und automatischem Greifersystem entwickelt.
-
Analyse-App für mobile Roboter
Das Analyse-Tool Smart Analytics Reporting Application (kurz: Sara) gibt Betreibern eines fahrerlosen Transportsystems ein cloudbasiertes Tool an die Hand, um ihre eigene Anlage in kurzer Zeit zu analysieren.
-
14 Robotersysteme für die Maschinenbeschickung
RoboJob wird auf der diesjährigen EMO 14 Robotersysteme an sechs verschiedenen Messeständen zeigen, unter anderem auf den Messeständen von den Robojob-Partnern Mazak, Okuma und Smec.
-
Roboterassistent in der Arztpraxis
In der Praxis des italienischen Zahnarztes Giorgio Castagno reinigt ein Kuka-Roboter zahnmedizinische Instrumente.
das könnte sie auch interessieren
-
Bild: Fraunhofer IPA/Rainer Bez
-
Bild: Cartken GmbHWie Indoor-Oudoor-AMRs reale Produktionsprozesse verbessernAutomatisierung jenseits des Idealfalls
-
Bild: ©Sebastian TrellaRoboter spielt Schere, Stein, PapierGestenerkennung mittels Bildverarbeitung
-
Bild: Omron Electronics GmbH