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Physical AI in der Praxis
Intelligente Robotik braucht mehr als leistungsfähige KI-Modelle. Erfahren Sie, wie OnRobot mit flexiblen Greifern, Sensorik und physischem Feedback die Brücke zwischen künstlicher Intelligenz und realer Robotermanipulation schlägt.
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Deep-Learning-basierte Roboterführung
Sick hat auf der letzten SPS u.a. KI-unterstützte Produkte und Lösungen, wie das adaptive Lokalisierungssystem Palloc zur Deep-Learning-basierten Roboterführung, gezeigt.
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Skalierbarer Flächengreifer
Mit dem FQE-V hat Schmalz ein modular frei skalierbares Greifersystem für die Robotik entwickelt.















