ABB verzeichnet im zweiten Quartal einen starken Auftragseingang von 9,8 Milliarden Dollar, was einem Plus von 66 % entspricht. Der Umsatz stieg um 8 % im Vergleich zum Vorjahr. Für das dritte Quartal rechnet das Unternehmen mit einem ähnlichen Umsatzwachstum im mittleren einstelligen Bereich.
* Diese Inhalte wurden mithilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt und können Fehler enthalten.
ABB hat das zweite Quartal mit einem Auftragseingang von 9,8Mrd.$US abgeschlossen. Das entspricht einem Anstieg um 16%. Der Umsatz erhöhte sich gegenüber dem Vorjahr um 8%. Für das dritte Quartal erwartet das Unternehmen mindestens ein vergleichbares Umsatzwachstum im mittleren einstelligen Bereich.
Politik und Wirtschaft konzentrieren sich beim Thema künstliche Intelligenz zu stark auf die heute allgegenwärtigen generativen KI-Systeme und vernachlässigen das Zusammenwachsen von KI und Robotik, das zu einer…
Advantech verstärkt sein Engagement auf dem schnell wachsenden Robotikmarkt durch die Bereitstellung einer nahtlosen, skalierbaren Vision-Integration für autonome mobile Roboter (AMRs), humanoide Roboter, Roboterarme und Edge-KI-Systeme der nächsten…
Locus Robotics hat die erfolgreiche Einführung seiner Lösung im Logistikzentrum des Third-Party-Logistikdienstleisters ITG nahe des Münchener Flughafens bekanntgegeben.
Agibot, ein chinesisches Robotikunternehmen mit Schwerpunkt auf Physical AI, hat in München sein gesamtes Robotikportfolio im Rahmen einer großen Veranstaltung vorgestellt und…
Automatisierung ist für viele produzierende Unternehmen der Schlüssel zur Wettbewerbsfähigkeit. In der Praxis stellen hohe Variantenvielfalt, kurze Produktlebenszyklen und steigender Kostendruck allerdings…
AMR versprechen flexible Automatisierung, schnelle Bereitstellung und skalierbare Vorteile gegenüber konventionellen Technologien. In der Praxis aber bringen viele Implementierungen doch nicht den…
Bosch will die Entwicklung fortschrittlicher Robotik, insbesondere humanoider Robotik, an entscheidenden Stellen mitgestalten und Schlüsseltechnologien für Automatisierung und Robotik aktiv vorantreiben.
Die Palettierung von Pouch-Beutelverpackungen in offenen Trays war bisher auch schon möglich, aber arbeitsintensiv, wenig prozesssicher und platzaufwendig.
Lernfähige Roboter, die sich ihrer Umgebung anpassen, brauchen nicht nur Daten, KI-Instrumente und Algorithmen, sondern auch die direkte Kommunikation mit ihren Nutzerinnen…