Während sich frühe Robotiklösungen für die Lagerautomation vor allem auf Transport, Navigation und Prozessunterstützung konzentrierten, rückt zunehmend die Verbindung von Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und physischer Ausführung in den Mittelpunkt. Damit nähert sich die Lagerautomatisierung dem Konzept der Physical AI. Ein Beispiel dafür ist die neue Automatisierungslösung Array von Locus Robotics, die robotische Ausführung, KI-gestützte Steuerung und fortschrittliche Greiftechnik in einem System zusammenführt. Durch die Integration der NeuraGrasp-Lösung von Nexera ist Array darauf ausgelegt, ein breites Artikelspektrum automatisiert zu handhaben und Kommissionierprozesse schrittweise stärker zu automatisieren. Eingebunden wird die Lösung über die KI-gestützte Orchestrierungsplattform LocusOne, die Roboterflotte, Arbeitsabläufe und beteiligte Ressourcen koordiniert. Damit erweitert sich der Einsatzbereich von KI von der Analyse und Orchestrierung logistischer Umgebungen hin zur physischen Ausführung komplexer Fulfillment-Aufgaben. Agentenbasierte KI-Ansätze eröffnen darüber hinaus neue Möglichkeiten, operative Lagerumgebungen künftig noch autonomer, kontextsensitiver und adaptiver zu steuern. Dazu gehören spezialisierte KI-Agenten, die Daten aus Roboterflotten analysieren, operative Zusammenhänge erkennen, Auffälligkeiten identifizieren und Teams bei Ursachenanalyse oder Problemlösung unterstützen können. Diese Ansätze befinden sich überwiegend noch in der Entwicklungs- und Erprobungsphase. Sie zeigen jedoch, wohin sich die Verbindung von Robotik, Datenanalyse und operativer Entscheidungsfindung entwickelt: Der nächste Leistungssprung in der Lagerautomatisierung entsteht, so Locus Robotics, nicht allein durch leistungsfähigere Roboter, sondern durch KI-Systeme, die ihr Zusammenwirken verstehen, steuern und kontinuierlich verbessern.
