Wenn Automatisierung Realität wird – entscheidet der Greifer
2026 sind in der Industrie automatisierte Prozesse Standard.
2026 sind in der Industrie automatisierte Prozesse Standard.
Tests zu Open-Source-ROS-2-Benchmarks vergleichen die Leistung von Connext DDS mit anderen DDS-Implementierungen unter Verwendung bekannter Benchmarks, wie sie etwa in der Open Robotics ROS 2 Nightly CI Build Farm verwendet…
Anfang des Jahres wurde der Deutsche Robotik Verband (DRV) gegründet. Vorrangiges Ziel ist es, den neuen Technologien in der Robotik sowie deren Einsatzmöglichkeiten in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) mehr…
Softwarebasiertes Zuführsystem Flexfactory hat eine neue Familie softwarebasierter Zuführsysteme entwickelt. Mit den Modellen Flexfeeder X185, X250 und X350 stellt das Unternehmen ein flexibles Komplettsystem vor. Die Feeder arbeiten mit allen…
Cellro erweitert Produkt- und Paletten-Handling-System Mit den zwei neuen Modellen X15 & X35 erweitert Cellro seine Xcelerate-Serie. Mit der Produktserie können verschiedene CNC-Bearbeitungen wie Drehen, Fräsen und Schleifen unkompliziert robotisiert…
Greiferwechsel ohne Werkzeug Formhand präsentiert auf der diesjährigen Motek die nächste Generation seiner flexiblen Greifer, die im Hinblick auf Aspekte der Wirtschaftlichkeit sowie der Nachhaltigkeit weiterentwickelt wurde. Die neue Generation…
Biegezelle für komplexe Rohrgeometrien Die Biegemaschine CNC 40 Rotary von Schwarze-Robitec lässt sich einfach zu einer Biegezelle ausbauen. Durch ihren frei drehbaren Biegekopf realisiert sie auch komplexe Rohrgeometrien kollisionsfrei. Alle…
Forschungsprojekt zu KI bei autonomen, mobilen Robotern Seit Oktober 2018 forscht Prof. Dr. Ute Bauer-Wersing von der Frankfurt University of Applied Sciences zur visuellen Selbstlokalisation und Navigation von mobilen Robotern…
KI für AMR Prof. Dr. Ute Bauer-Wersing von der Frankfurt University of Applied Sciences forscht zur visuellen Selbstlokalisation und Navigation von mobilen Robotern in dem Kooperationsprojekt ‚Unsupervised Learning of Hierarchical…