Künstliche Intelligenz & maschinelles Lernen
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Bild: Nomagic GmbHPhysical-AI-Lösung zum Greifen von zweiteiligen Schuhkartons
Nomagic hat sein Lösungsportfolio um den Shoebox Picker erweitert.
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Bild: IFR International Federation of RoboticsNeues IFR-Positionspapier zu KI in der Robotik veröffentlicht
Die International Federation of Robotics hat ein neues Positionspapier zu den Trends, Herausforderungen und kommerziellen Anwendungen von KI in der Robotik veröffentlicht.
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Bild: OnRobot A/SPhysical AI in der Praxis
Intelligente Robotik braucht mehr als leistungsfähige KI-Modelle. Erfahren Sie, wie OnRobot mit flexiblen Greifern, Sensorik und physischem Feedback die Brücke zwischen künstlicher Intelligenz und realer Robotermanipulation schlägt.
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Bild: Sick AGSensorik und digitale Lösungen für die Intralogistik
Sick präsentiert auf der Logimat intelligente Sensor-, Digital- und Komplettlösungen, die entscheidende Details liefern sollen, um Prozesse digitaler, effizienter, sicherer und nachhaltiger zu gestalten.
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Bild: DFKI/Christian KochKI-gestützte Schweißroboter für maritime Instandhaltung
Ein Forschungskonsortium hat unter der Leitung des Deutschen Forschungszentrums für künstliche Intelligenz (DFKI) einen Unterwasser-Schweißroboter entwickelt, der mithilfe von künstlicher Intelligenz und moderner Sensorik Unterwasserschweißungen durchführen soll.
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Bild: Infios GmbHKI-gestützte Lösungen für Warehouse-, Transport- und Order Management
Infios stellt auf der diesjährigen Logimat das Infios Warehouse Management einschließlich autonomer mobiler Roboter und Voice, Vision and Mobility sowie das Infios Transport Management und das Infios Order Management vor.
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Bild: Sereact GmbHKI-Robotikprojekt mit 24 Robotern im Bereich E-Grocery
Sereact und die Rohlik Group starten ein KI-gesteuertes Roboterprogramm mit 24 Robotern im E-Grocery-Bereich.
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Bild: Sereact GmbHGenerative KI liefert mehr als 300 Picks pro Stunde
Sereact präsentiert die neuste Version seines VLA-Modells Cortex und die dazugehörige visuelle Intelligenz Lens.
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Bild: Fraunhofer IPKAnomaliedetektion zur Echtzeit-Fehlererkennung
Datengetriebene, KI-basierte Ansätze ermöglichen eine zuverlässige Prozess- und Fehlerüberwachung in der industriellen Automatisierung. Am Beispiel einer roboterbasierten Steckaufgabe wird das Potenzial von Anomaliedetektion zur Echtzeit-Fehlererkennung und zur Steigerung der Qualität…
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Bild: Elisabeth RobockZusammenarbeit für mehr Sichtbarkeit und Bildung im Robotikbereich
Das Forschungsnetzwerk Smarte KI-basierte Robotik und das Robot Valley bündeln künftig ihre Kräfte, um Robotik und künstliche Intelligenz in Sachsen sichtbarer zu machen und innovative Bildungsangebote zu stärken.
