NoMagic erweitert sein Portfolio um den Shoebox Picker, eine Physical-AI-Lösung zum sicheren Greifen zweiteiliger, unversiegelter Schuhkartons. Das System kombiniert KI-gestützte Wahrnehmung, robotische Bewegungsplanung und einen speziell entwickelten Endeffektor. Die Software analysiert pro Karton Merkmale wie Größe, Gewicht, Deckeltyp und Orientierung, um optimale Greif- und Bewegungsabläufe zu berechnen. So können unterschiedlichste Kartondesigns sowie verschiedene Materialien verarbeitet werden – vertikal wie horizontal –, ohne dass sich der Deckel löst oder der Inhalt herausfällt. Hinweis: Die Audioaufnahme wurde KI-generiert und vom TEDO Verlag bereitgestellt.
* Diese Inhalte wurden mithilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt und können Fehler enthalten.
Physical-AI-Lösung zum Greifen von zweiteiligen Schuhkartons
Nomagic hat sein Lösungsportfolio um den Shoebox Picker erweitert. Er kombiniert KI-gestützte Wahrnehmung mit robotergesteuerter Bewegungsplanung sowie einem intelligenten Endeffektor, der für die Handhabung zweiteiliger und unversiegelter Schuhkartons entwickelt wurde. Die KI-Software analysiert die spezifischen Eigenschaften jedes Kartons – einschließlich Größe, Gewicht, Deckeltyp und Orientierung – um die bestmöglichen Bewegungen vorherzusagen und den Endeffektor präzise anzuleiten. Der Shoebox Picker greift Kartons sicher, ohne dass diese verklebt oder versiegelt sein müssen, und verhindert ein Abheben des Deckels oder das Herausfallen des Inhalts. Er verarbeitet problemlos unterschiedliche Kartondesigns und berücksichtigt verschiedene Größen, Gewichte und Materialien. Er kann Schuhkartons sowohl vertikal als auch horizontal aufnehmen.
Wie autonome mobile Roboter die durch Fachkräftemangel, steigende Kosten und immer weniger verfügbares Personal verursachte Lücke in deutschen Krankenhäusern schließen…
Intelligente Robotik braucht mehr als leistungsfähige KI-Modelle. Erfahren Sie, wie OnRobot mit flexiblen Greifern, Sensorik und physischem Feedback die Brücke zwischen künstlicher Intelligenz und realer Robotermanipulation schlägt.
Intelligente Robotik braucht mehr als leistungsfähige KI-Modelle. Erfahren Sie, wie OnRobot mit flexiblen Greifern, Sensorik und physischem Feedback die Brücke zwischen künstlicher Intelligenz und realer Robotermanipulation schlägt.
Intelligente Robotik braucht mehr als leistungsfähige KI-Modelle. Erfahren Sie, wie OnRobot mit flexiblen Greifern, Sensorik und physischem Feedback die Brücke zwischen künstlicher Intelligenz und realer Robotermanipulation schlägt.
Bolletje, ein niederländischer Backwarenhersteller, automatisiert seine Qualitätsprüfung. Eine kompakte Inspektionszelle aus Kamerasystem und Vierachsroboter ermöglicht…