Künstliche Intelligenz für mobile Transportsysteme

Routenplanung und Interaktionen

AI Camera erlaubt dem Roboter außerdem, Wegblockaden zu antizipieren und von Vorneherein eine alternative Route zu wählen. So steigert KI in diesem Fall sowohl die Arbeitssicherheit als auch die Effizienz der internen Materialversorgung. Durch die ML-Algorithmen lernt der Roboter außerdem, auch mit bislang unbekannten Objekten umzugehen. Trifft er auf ein neues Gegenüber, bewegt er sich vorsichtig weiter und sammelt Daten, um die bestmögliche Reaktion für zukünftige Begegnungen zu berechnen. Auf diese Weise verbessert er seine Leistung kontinuierlich. Diese Eigenschaften sind auch für industrielle Anwendungsbereiche von großem Nutzen. Dort sind die Ansprüche hoch: Variable Produktionslayouts, die sich der Auftragslage anpassen, brauchen eine flexible Intralogistik. In Form intelligenter Bildverarbeitung verleiht KI mobilen Robotern eine Basis, um diesen Anforderungen gerecht zu werden. Zwar werden mobile Roboter auf dem Weg zu Losgröße 1 keine Weltraumschlachten schlagen. Jedoch werden sie immer öfter in unbekannten, hochdynamischen Umgebungen komplexe Aufgaben verrichten.

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MiR Mobile Industrial Robots ApS
mobile-industrial-robots.com

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