Universal Robots hat auf der GTC 2026 den UR AI Trainer vorgestellt. Die gemeinsam mit mit Scale AI entwickelte Lösung soll dazu beitragen, dass Roboter sich weiter von starr programmierten Systemen hin zu flexibel lernenden, KI-gesteuerten Anwendungen entwickeln. Grundlage dafür sind Trainingsdaten aus speziellen Trainingsumgebungen, in denen Roboter menschliche Bewegungen nachahmen. Der AI Trainer erlaubt es, dass menschliche Bediener Roboter in einem Leader-Follower-Setup anleiten. Dabei wird ein Roboter manuell geführt, während ein zweiter die Bewegung in Echtzeit spiegelt. Gleichzeitig werden Bewegungs-, Kraft- und Bilddaten synchron aufgezeichnet, um strukturierte Trainingsdaten für moderne KI-Modelle (VLA) zu erzeugen. Auf der UR AI Accelerator Plattform kombiniert der AI Trainer Roboterhardware mit der Software von Scale AI. So entsteht ein kontinuierlicher Datenkreislauf, der es ermöglicht, KI-Modelle direkt in der Produktion zu trainieren, zu verbessern und zu skalieren.
