Weil parametrisierte 3D-Systeme ohne KI viel größere Datenmengen zur Laufzeit verarbeiten müssen als 2D-Systeme, dauert die Auswertung tendenziell länger, wodurch das System den Greifpunkt nicht schnell genug an den Roboter melden kann. Die künstliche Intelligenz verlagert jetzt aber die rechenintensiven Workloads in den Trainingsprozess. Dadurch kann das System die Teile zur Laufzeit viel schneller erkennen und die Zykluszeit einhalten.
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