Weil parametrisierte 3D-Systeme ohne KI viel größere Datenmengen zur Laufzeit verarbeiten müssen als 2D-Systeme, dauert die Auswertung tendenziell länger, wodurch das System den Greifpunkt nicht schnell genug an den Roboter melden kann. Die künstliche Intelligenz verlagert jetzt aber die rechenintensiven Workloads in den Trainingsprozess. Dadurch kann das System die Teile zur Laufzeit viel schneller erkennen und die Zykluszeit einhalten.
Die Messe für Blechbearbeitung öffnet vom 20. bis zum 23. Oktober in Hannover ihre Tore.
Roboterzellen, Cobots und mobile Roboter entwickeln sich zu datenintensiven Bestandteilen vernetzter Produktionsumgebungen. Souveräne Plattformarchitekturen sichern Datenhoheit, reduzieren digitale Abhängigkeiten und…
Für anspruchsvolle Robotikanwendungen entwickelt: Die drehbaren RQDR-Halter von FLEXA bieten eine platzsparende und robuste Kabelführung, die Cobots bei komplexen Bewegungsabläufen…
Knapp hat für einen Produktionsstandort in Lindesberg, Schweden, eine smarte Automatisierungslösung für das Paletten-Handling umgesetzt.
Teledyne hat mit der Perciva ToF eine neue 3D-Time-of-Flight-Kamera (ToF) in Industriequalität vorgestellt.
Sidel hat den Cermex RoboSelex auf den Markt gebracht, ein Flaschengruppiersystem für Kartonpacker.
Präzisionsgetriebe stellen hohe Anforderungen an Fertigung und Qualität. Liebherr bietet flexible Lösungen für die Herstellung…
Enge Gassen, platzoptimierte Bereiche, kaum Raum für Fehler: Moderne Produktions- und Lagerhallen nutzen jeden Quadratmeter…
Flexible und dynamische Produktionsumgebungen stellen hohe Anforderungen an die Automatisierungstechnik hinsichtlich der funktionalen Sicherheit. Dynamic…
