Robotik
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Physical AI in der Praxis
Intelligente Robotik braucht mehr als leistungsfähige KI-Modelle. Erfahren Sie, wie OnRobot mit flexiblen Greifern, Sensorik und physischem Feedback die Brücke zwischen künstlicher Intelligenz und realer Robotermanipulation schlägt.
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Immer schnellere Roboter genügen nicht mehr
Reaktive Robotik hat der Industrie enorme Effizienzgewinne gebracht. Doch die Technologie stößt an ihre wirtschaftliche Grenze: Systeme, die nur auf den aktuellen Zustand reagieren, skalieren Tempo – aber nicht Stabilität.…
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Bausteine für eine einfache Programmierung
Der Fachkräftemangel und der enorme Druck, Prozesse flexibler zu gestalten, prägen aktuell verschiedene Branchen – von der Fertigungsindustrie über das Gesundheits- und Laborwesen bis hin zur Intralogistik. Robotik und Automatisierung…
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Wenn Roboter Daten teilen müssen
Roboterzellen, Cobots und mobile Roboter entwickeln sich zu datenintensiven Bestandteilen vernetzter Produktionsumgebungen. Souveräne Plattformarchitekturen sichern Datenhoheit, reduzieren digitale Abhängigkeiten und schaffen die Grundlage für skalierbare Robotik.
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Schutzzaunlose Sicherheitszonen
Flexible und dynamische Produktionsumgebungen stellen hohe Anforderungen an die Automatisierungstechnik hinsichtlich der funktionalen Sicherheit. Dynamic Safety des Startups Botfellows bietet hierfür ein generisches, modulares Safety-System zur 3D-Echtzeiterkennung, -verfolgung und -klassifizierung…
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Die Hand als letzte Grenze für Physical AI
Dr. Ding Wenchao ist Mitbegründer und Chefwissenschaftler von Tars Robotics sowie Tenure-Track-Professor am College of Intelligent Robotics and Advanced Manufacturing der Fudan-Universität in China, wo er den ersten humanoiden Roboter…
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Was Europa von den USA lernen kann – und was nicht
Ich pendle beruflich zwischen München und Boston. Nicht im wörtlichen Sinne, aber mein Kalender sieht so aus. Vormittags Calls mit Werken in Baden-Württemberg und Südtirol, nachmittags mit Kunden in Michigan…
















